По прогнозам аналитиков, с 2026 по 2035 год рынок Интернета вещей покажет свой значительный рост, а в частности в сфере транспорта и логистики. Отслеживание грузов в реальном времени, управление автопарком, оптимизация маршрутов и предиктивное обслуживание становятся уже базой.
Устройства устанавливают повсеместно: к 2026 году ожидаются сотни миллионов телематических модулей и встроенных IoT-решений в разных сферах, включая сельское хозяйство.
Данные собираются, инфраструктура растёт — и компании всё чаще задаются другим вопросом: как превратить эти данные в понятные показатели, автоматизированные решения и пользу для бизнеса.
На практике основная задача IoT — не в сборе информации, а в том, чтобы сделать её удобной для управления: связать показания устройств с рабочими процессами сотрудников и финансовыми показателями.
В этой статье разбираем, как внедрять IoT-приложения правильно: какие задачи они должны решать, как выстроить архитектуру и на что обратить внимание, чтобы данные автоматизировали процессы, снижали издержки и помогали принимать управленческие решения.
IoT (расшифровка аббревиатуры Internet of Things или Интернет вещей) — это экосистема, в которой физические объекты автоматически собирают данные, передают их через сеть, а платформы используют эту информацию для анализа, управления и принятия решений.
IoT — это не сами устройства, а данные и сервисы вокруг них.
Датчики, счётчики, камеры и бортовое оборудование — лишь нижний уровень системы. Их задача — фиксировать события в реальном времени и передавать информацию дальше.
Основная ценность IoT появляется когда:
IoT-приложения превращают «сырые» показания устройств в отчёты, уведомления, прогнозы и управленческие решения.
Чтобы дальше не возникало путаницы, зафиксируем базовые термины.
|
Термин |
Определение |
|
IoT-устройство |
«Глаза и уши» системы. Они измеряют температуру, влажность, вибрацию, положение, расход ресурсов и т.д. (пример: датчик в холодильнике). |
|
IoT-система |
Совокупность устройств, каналов связи и платформы обработки данных (пример: вся умная теплица от сенсоров до облака). |
|
IoT-платформа (обычно в облаке) |
«Мозг», который собирает, хранит, обрабатывает данные, управляет устройствами (пример: AWS IoT Core или ThingsBoard). |
|
IoT-решение |
Готовый бизнес-инструмент: платформа + приложения + интеграции (пример: система мониторинга производства с дашбордами и API). |
|
IoT-сеть и каналы связи |
«Нервы» IoT-системы передают данные дальше (по воздуху — Wi-Fi, LoRa; по проводу — Ethernet). |
|
Приложения и панели управления |
«Руки и глаза» человека. Показывают информацию на экране, отправляют отчёты (пример: мобильное приложение для фермера). |
Есть ещё IIoT (Industrial Internet of Things) — это целенаправленное использование технологий Интернета вещей в промышленности, энергетике, транспорте, логистике и критической инфраструктуре.
Здесь на первый план выходят повышенные требования к:
IoT — это многоуровневая архитектура, где связь и оборудования — лишь фундамент, а ценность формируется на уровне платформ и приложений.
Главная цель Интернета вещей — собирать информацию и использовать её, чтобы оптимизировать процессы, снижать затраты, уменьшать ошибки и быстрее реагировать на изменения.
Устройство Интернета вещей — это физический объект, подключённый к сети, который собирает данные, обрабатывает их на базовом уровне и передаёт в IoT-платформу или приложение.
Как правило, внутри такого девайса есть несколько ключевых компонентов:
Интернет вещей уже плотно вошёл в нашу реальность, хотя мы не всегда это замечаем. В быту это умные дома (освещение, умные замки, розетки с учётом энергопотребления), носимые гаджеты (фитнес-браслеты, часы), а также системы удалённого мониторинга здоровья.
В городской среде IoT управляет адаптивными светофорами, датчиками качества воздуха, системами поиска парковочных мест и мониторингом заполненности контейнеров для мусора.
Ниже — типовые примеры IoT-устройств и задач, которые они решают в разных отраслях.
|
Оборудование |
Где применяется |
Польза |
|
Датчики вибрации и температуры |
Производство, промышленность |
Предиктивное обслуживание оборудования и снижение простоев |
|
GPS-трекеры и телематические модули |
Транспорт, логистика |
Контроль местоположения, маршрутов, скорости и состояния груза |
|
Умные счётчики воды, тепла, электроэнергии |
ЖКХ, коммерческая недвижимость |
Точный учёт ресурсов без ручного съёма показаний |
|
Медицинские датчики и носимые устройства |
Здравоохранение |
Удалённый мониторинг состояния пациентов и снижение нагрузки на персонал |
IoT-сеть — это способ, которым датчики передают данные. Бывает два главных типа:
Шлюзы часто нужны как «переводчик» — собирают данные от разных устройств и отправляют в интернет.
|
Тип |
Где лучше использовать |
Дальность / Скорость |
Потребление энергии |
Пример применения |
|
Wi-Fi |
В помещениях, офисы, склады |
до 50–100 м / высокая |
высокое |
Камеры, умное освещение |
|
LTE / 5G |
Транспорт, города, мобильные объекты |
десятки км / очень высокая |
высокое |
Трекеры грузовиков, дроны |
|
LoRaWAN |
Датчики на большом расстоянии |
2–15 км (в городе) / очень низкая |
очень низкое |
Счётчики, мониторинг полей |
|
NB-IoT / LTE-M |
Умные города, счётчики, удалённые объекты |
до 10–20 км / низкая |
очень низкое |
Счётчики воды/газа в подвалах |
|
MQTT / CoAP |
Передача сообщений (поверх любой сети) |
— |
низкое |
Почти все современные IoT-платформы |
MQTT — самый популярный протокол для передачи данных: лёгкий, надёжный, работает даже при плохом интернете. CoAP — похож, но ещё легче и лучше для очень простых устройств.
IoT-платформа отвечает за стабильную и масштабируемую работу всей инфраструктуры. Она управляет тысячами и даже миллионами устройств: позволяет подключать новые датчики, обновлять прошивки, временно отключать оборудование и контролировать его состояние. Для бизнеса это означает управляемость системы без ручной работы и постоянных выездов на объекты.
Все данные, которые собирают устройства, платформа принимает и хранит в едином контуре. Речь идёт не о десятках показателей, а о потоках информации, которые могут исчисляться миллионами и миллиардами событий. IoT-платформа не просто складывает эти данные, а приводит их к удобному формату для анализа.
Следующий ключевой слой — аналитика. IoT-платформа строит графики, отслеживает отклонения, формирует тревожные события и помогает находить закономерности в поведении оборудования или процессов. На этом уровне появляются сценарии предиктивного обслуживания, контроль отклонений и первые управленческие инсайты.
Через API IoT-система интегрируется с CRM, ERP, системами мониторинга, биллинга и мобильными приложениями.
На практике IoT-платформа может быть как готовым облачным решением, так и кастомной разработкой. Готовые облачные решения (AWS IoT, Azure IoT, Yandex IoT Core и аналогичные) подходят для старта или пилотных внедрений.
В проекте интеллектуальной системы видеонаблюдения и видеоаналитики мы выбрали путь полной собственной разработки облачной платформы с нуля — включая backend, API, агент для устройств и фронтенд. Это было обусловлено необходимостью:
IoT-устройства сами по себе не дают ценности. Датчики могут собирать информацию и измерять, но «упаковка» данных начинается в приложениях и превращается в решения.
Приложения отображает телеметрию, показывает текущее состояние объектов, позволяет управлять IoT-оборудованием, настраивать сценарии и получать аналитику.
Мобильные IoT-приложения чаще используются там, где нужен оперативный доступ в моменте:
Такие решения востребованы в логистике, сервисном обслуживании, эксплуатации зданий, промышленности — везде, где решения принимаются вне рабочего места.
Веб-приложения и дашбрды — основной инструмент аналитики и управления на уровне бизнеса. Здесь сосредоточена вся картина IoT-системы:
Веб-панели используются диспетчерами, аналитиками, руководителями подразделений и позволяют видеть не отдельный датчик, а процесс целиком.
Для сложных инфраструктур создаются отдельные диспетчерские интерфейсы — часто под конкретную отрасль или сценарий:
Такие системы работают с высокой нагрузкой, поддерживают роли, SLA-логику, сценарии аварий и часто интегрируются с ERP, CRM, 1С, BI-системами.
|
Сфера |
Бизнес-задачи |
IoT-решения |
|
Промышленность (IIoT) |
Снижение простоев оборудования |
Siemens, Bosch, GE — цифровые фабрики, мониторинг в реальном времени |
|
Логистика и транспорт |
Контроль автопарка и грузов |
Amazon, DHL, Maersk — отслеживание контейнеров и автопарка, диспетчерские платформы, аналитика маршрутов |
|
Умные здания и офисы |
Снижение энергозатрат |
Google, Microsoft, WeWork — умные офисы, BMS, управление климатом и освещением |
|
Медицина |
Удалённый мониторинг пациентов |
Philips, Medtronic, Apple Health — экосистемы, носимые медицинские устройства, трекинг оборудования |
|
Ритейл |
Предотвращение ситуаций «нет в наличии» |
Walmart, Amazon Go — умные полки, RFID (радиочастотная идентификация), видеоаналитика, автоматизация магазинов |
|
Сельское хозяйство (AgriTech) |
Повышение урожайности |
John Deere, Bayer, Trimble — платформы точного земледелия, автополив, мониторинг посевов и животных |
Команда LighTech разработала облачную IoT-платформу на микросервисах, которая превращает стандартную диагностику автомобилей в умный цифровой сервис, позволяющий автосервисам и владельцам работать эффективнее и быстрее.
Что умеет платформа:
Нашей целью было автоматизировать рутинные процессы автосервисов, снизить простои, повысить точность диагностики и создать экосистему обмена данными между сервисами, владельцами и партнёрами.
Платформа помогла владельцам — экономить время и деньги за счёт быстрого доступа к понятным отчётам и рекомендациям. Благодаря интеграции с базами полиции удаётся оперативно выявлять угнанные автомобили, а подписочная модель превращает обслуживание в «умный» IoT‑сервис с предиктивной диагностикой, удалённым мониторингом и подключением сенсоров и камер.
Наша команда создала IoT-решение для аграрного бизнеса в концепции «карманной фермы», которая позволяет фермерам в реальном времени отслеживать ключевые показатели урожая — температуру, осадки, полив и продуктивность культур.
Платформа собирает данные с датчиков, визуализирует их через удобные схемы, диаграммы и динамические графики, а также координирует работу сотрудников для оперативного управления фермерскими процессами.
Результат — оптимизация обработки культур, снижение производственных затрат и возможность своевременно реагировать на потребности растений. Интеграция IoT-данных повышает эффективность фермерского бизнеса, позволяя принимать точные решения и предотвращать агротехнологические проблемы.
Аудит процессов
Проектирование сценариев
Приложение
Тестирование
Внедрение, поддержка и масштабирование
Каждое устройство в сети может стать точкой доступа для атак, поэтому важно защищать данные и инфраструктуру. Основные меры включают шифрование данных, аутентификацию устройств, регулярные обновления прошивки и платформенного ПО, а также защиту API и сегментацию сети.
Контроль за аномальным поведением устройств и безопасная конфигурация помогают предотвращать утечки, подмену данных, DDoS-атаки и физическую компрометацию оборудования, обеспечивая надежную работу IoT-систем в реальном времени.
Будущее интернета вещей связано с быстрым ростом IIoT и расширением применения умных устройств в логистике, ритейле и других сферах. Всё больше компаний используют IoT для оптимизации процессов и принятия решений на основе аналитики, превращая разрозненные устройства в единую управляемую экосистему.
Да и у вас дорогой читатель с вероятностью 80% на руке сейчас умные часы!
Классическая автоматизация работает по заранее заданным сценариям. IoT идёт дальше — он создаёт объективную цифровую модель реальности, которая постоянно обновляется.
