Заказчик — производственная компания с 12 филиалами и штатом более 500 сотрудников. Команды работают в разных подразделениях и локациях, а бизнес одновременно развивается в B2B- и B2C-сегментах. С ростом компании, усложняются внутренние процессы: растёт количество регламентов, сценариев работы и точек взаимодействия между отделами.
За годы работы в компании накопился значительный объём данных — отчёты, коммерческая информация, внутренние инструкции и регламенты. Все данные хранились в разных системах и форматах, поэтому сотрудники каждый раз собирали информацию вручную, тратя на это значительное время. Единой точки доступа к данным не было, и компания фактически не использовала их как целостный источник знаний.
Простые рабочие задачи требовали лишних действий: например, чтобы подготовить данные, проверить условия или разобраться в процессе, сотрудникам приходилось открывать несколько систем и сопоставлять информацию вручную.
Постепенно скорость работы стала замедляться: онбординг затягивался, сотрудники тратили время на уточнение регламентов, между отделами возникали задержки в передаче информации, а работа с отчётами оставалась преимущественно ручной. Ресурсы команды уходили по большей части на поиск и проверку данных.
В среднем на одну задачу уходило от 20 до 40 минут.
Целью проекта стало сокращение времени и упрощение работы с данными. Для решения задачи сотрудникам нужно было:
Мы создали корпоративную ИИ-базу знаний, которая собирает разрозненные данные компании в одном месте и предоставляет к ним быстрый доступ через единый интерфейс.
Принцип работы база знаний на основе ИИ:
Векторизация и индексация. Данные превращаются в векторное представление, поэтому поиск происходит по смыслу и контексту информации, а не простой поиск совпадения слов.
RAG (поиск + генерация). При запросе система ищет релевантные данные и формирует точный ответ, опираясь на внутренние источники компании.
Дата-агенты. Обрабатывают таблицы, отчёты и числовые данные — выполняют вычисления и формируют готовые выводы без ручной аналитики.
Сотрудник формулирует запрос в свободной форме и получает точный ответ, ссылки на источники и структурированную информацию без ручного поиска.
Доступ к системе возможен через корпоративные порталы и мессенджеры, с любого устройства 24/7. Решение не зависит от конкретной языковой модели и может работать как в облаке, так и внутри корпоративного контура с соблюдением требований безопасности.
Аудит и проектирование
Анализ источников данных, бизнес-процессов и сценариев использования базы знаний. Определение архитектуры решения.
Подготовка данных
Подключение источников и структурирование ключевых документов и отчётов.
Разработка и интеграция
Настройка логики обработки запросов, интеграция с внутренними системами и корпоративными каналами (мессенджеры, порталы).
Тестирование
Проверка качества ответов, корректности ссылок на источники и устойчивости системы при различных сценариях.
Запуск
Внедрение решения, настройка прав доступа и запуск для сотрудников компании.
Система работает по принципу «единого окна»: поддерживает любые форматы, автоматически обрабатывает их и превращает в структурированную базу знаний без ручной разметки.
Возможности ИИ-базы знаний:
В рамках проекта требовалось объединить источники данных в единую систему без нарушения текущих бизнес-процессов, обеспечить актуальность информации при регулярных обновлениях, а также наладить корректную обработку как текстовых, так и числовых данных.
В результате внедрения ИИ-базы знаний время поиска информации сократилось с 20–40 минут до нескольких секунд, а сотрудники получили единый и быстрый доступ ко всем корпоративным данным. Процессы стали более согласованными, а общая операционная эффективность компании заметно выросла.
