+7 (495) 147-04-32
Разработка приложений | LighTech
Главная
/
Блог
/
Автоматизация
/
Цифровизация ритейла

Цифровизация ритейла: автоматизация рутины и внедрение ИИ-решений

Цифровизация ритейла

В продуктовом ритейле скорость принятия решений напрямую влияет на деньги. Если товар закупили слишком поздно — полки пустеют, продажи теряются. Если спрос переоценили — на складе остаются излишки, которые потом приходится списывать.

По данным отраслевых исследований, потери от out-of-stock в рознице могут достигать 4–8% оборота категории. Чтобы избежать такой ситуации, компании необходимо выстраивать процессы: синхронизировать закупки и продажи, контролировать бюджет в реальном времени, работать с данными. В статье разберём, как цифровизация ритейла помогает минимизировать потери и ускорить управленческие решения.

Как справиться с проблемами управления в ритейле?

Цифровые решения в ритейле помогают выявлять и устранять узкие места, приводящие к финансовым потерям. Они фиксируют данные о закупках, остатках, сроках поставок и продажах, позволяя оперативно замечать отклонения от плановых показателей. Это работает при централизованном хранении данных и их регулярном обновлении. Например, BI-система может выявить рост списаний по конкретной категории товаров или задержки от определённого поставщика.

Ниже приведены примеры, с чем ритейлеры чаще всего сталкиваются в процессе работы.
 

1. Разрозненные цепочки снабжения

В крупных сетях поставщики, склады и магазины работают через разные каналы: почта, таблицы, мессенджеры. Это создает путаницу, задержки и потерю данных. Разработка платформы для розничной торговли объединит всех участников в единую систему, где закупки, согласования, статусы поставок и документы находятся в одном контуре.
 

2. Отсутствие контроля бюджета закупок

Когда заказы формируются в разных подразделениях, появляются перерасходы, дублирование позиций и несогласованные закупки. Централизованная система позволяет видеть лимиты в реальном времени, сопоставлять план и факт, контролировать отклонения и анализировать затраты.
 

3. Перегруженные менеджеры и человеческий фактор

Зависимость операционных процессов от одного менеджера увеличивает риск ошибок и задержек. При ручной обработке заявок и сверке счетов возможны ошибки и долгие согласования. Риск особенно высок при отсутствии регламентированных цифровых маршрутов согласования. Автоматизированные системы распределяют задачи и фиксируют статусы, снижая зависимость от конкретного сотрудника.
 

4. Отсутствие аналитики

Без аналитических инструментов сложно оценить эффективность: кто из поставщиков срывает сроки, какие категории дают наибольшую прибыль, где происходят потери. Современные системы показывают эти данные в понятном виде.
 

5. Риски срыва поставок

Работа с непроверенными поставщиками или отсутствие истории взаимодействия приводит к задержкам и потерям. Этого можно избежать, если вести реестр поставщиков, хранить историю сотрудничества и автоматически сигнализировать о нарушениях.
 

6. Сложность управления ассортиментом

В розничной торговли ассортимент может насчитывать десятки тысяч позиций. Данные о товарах могут дублироваться, появляться расхождения в карточках и ошибочные заказы. Единая база НСИ (нормативно-справочная информация) устраняет дубли и обеспечивает корректность информации по всем подразделениям сети.

Здесь ещё может помочь RAG-система (Retrieval-Augmented Generation) — корпоративный ИИ, который работает с внутренними данными компании.


RAG подключается к базе НСИ, регламентам, внутренним инструкциям и истории изменений. Когда сотрудник задаёт вопрос — система находит актуальную информацию и формирует точный ответ на основе ваших документов.


Например:
 

«Есть ли уже такая позиция в базе?»
 

«Какие обязательные поля для категории молочной продукции?»
 

«Почему товар был заблокирован?»
 

Сотрудник получает ответ за секунды, без переписки с коллегами и ручного поиска. В результате меньше ошибок, быстрее согласования и снижение нагрузки на менеджеров. Подробнее о том, как внедрить RAG в бизнес мы написали в статье.

7. Медленная обработка заказов

Если закупки проходят через почту или таблицы, процесс затягивается на дни. Это критично для ритейла с высокой оборачиваемостью. Онлайн-платформа с автоматическими маршрутами согласования сокращает время обработки заявок в разы.

Три уровня цифровизации ритейла: автоматизация, ИИ и персонализация

Цифровизация в ритейле идёт по трём направлениям: автоматизация рутины, внедрение ИИ-решений и персонализация для клиентов. Автоматизация снижает операционные издержки, ИИ улучшает прогнозирование и управление, персонализация повышает конверсию и повторные продажи.


1. Автоматизация рутинных процессов

В ритейле значительная часть операций повторяется: учёт остатков, формирование заказов, логистика, возвраты, поддержка клиентов.

Автоматизация закрывает эти задачи на уровне системы:

  • остатки отслеживаются автоматически, заказ поставщику формируется без участия менеджера;
  • доставка распределяется по курьерам по заданным правилам;
  • типовые обращения клиентов обрабатываются чат-ботом.

Если товар приближается к минимальному остатку, система анализирует продажи и сезонность и заранее формирует закупку. Это снижает риск out-of-stock и предотвращает избыточные запасы.

Для закупок используются:

  • электронные торговые площадки — цифровое проведение тендеров и заказов;
  • SRM-системы — управление поставщиками, условиями и показателями их работы;
  • P2P-модель (Procure-to-Pay) — сквозной процесс от заявки до оплаты в едином контуре.

В результате закупочный и операционный цикл становится управляемым и прозрачным.

Автоматизация — это не про сокращение людей. Это про перераспределение ресурсов. Сотрудники перестают заниматься механической работой и переключаются на задачи, которые влияют на рост продаж и клиентский опыт.

2. ИИ для управления

Если автоматизация упрощает процессы, то ИИ начинает ими управлять. Магазины используют его, чтобы лучше понимать клиентов, экономить на логистике и продавать больше. Причём это работает не только у крупных игроков как Amazon, но и у обычных сетей.

Искусственный интеллект в розничной торговле применяется в трёх ключевых направлениях.

 

Применение ИИ в ритейле

Как это работает

Прогнозирование спроса

Алгоритмы анализируют историю продаж, сезонность, акции, поведение клиентов, погоду, праздники и внешние тренды, чтобы предсказать объём спроса на дни, недели и сезонные пики.

Например, Магнит использует ML-модели для прогнозирования спроса по десяткам тысяч SKU с учётом региональных особенностей.

Персональные рекомендации

Система изучает историю покупок и поведение пользователя в приложении или на сайте, формируя индивидуальные предложения. Это повышает средний чек и частоту покупок.

Такие подходы применяют Amazon (рекомендации на основе больших массивов данных), Sephora (подбор косметики по профилю клиента) и Яндекс.Маркет (персонализированная лента товаров).

Операционная эффективность

ИИ оптимизирует маршруты доставки, графики персонала, анализирует кассовые операции и данные видеонаблюдения для выявления аномалий.

3. Мобильное или веб-приложение в розничной торговли

Персонализированные рекомендации в мобильных и веб-приложениях могут увеличивать средний чек и частоту повторных покупок. Система анализирует историю покупок и предлагает релевантные товары или дополняющие позиции. В результате снижаются издержки на маркетинг, средний чек становится выше и клиенты возвращаются за повторными покупками.

Команда LighTech внедрила мобильное приложение для продавцов-консультантов крупной ювелирной сети из топ-5 российского рынка (более 300 магазинов).


Приложение собирает историю покупок каждого клиента и на её основе подсказывает консультанту, что предложить:
 

- Клиент покупал золотые серьги? Система покажет подходящие подвески и кольца в том же стиле.
 

- Человек предпочитает классику? Не будет предлагать авангардные модели.
 

- Покупатель ориентируется на определённый ценовой сегмент? Консультант сразу видит релевантные варианты.
 

Результат: средний чек вырос, допродажи увеличились, а главное — клиенты перестали уходить с формулировкой «ничего не подошло». Просто потому что им стали показывать именно то, что нужно.
Приложение для ювелирного ритейлера из топ-5 (NDA)
Приложение для ювелирного ритейлера из топ-5 (NDA)
Мобильное решение для продавцов ювелирной сети
С чего начать цифровизацию в ритейле

Хотите узнать, сколько стоит разработка цифровой платформы для ритейла?

Разберём вашу структуру поставок, процессы закупок, управление ассортиментом и аналитику — и предложим решение, которое закроет операционные риски и уложится в ваш бюджет
Обсудить проект
Разработка приложений | LighTech

Интернет вещей в ритейле

Сегодня также Интернет вещей (IoT-решения) становится всё более популярным в ритейле. Умные полки, сенсоры, видеокамеры и устройства отслеживания позволяют автоматически контролировать наличие товаров, анализировать поведение покупателей, оптимизировать логистику и персонализировать сервис.

Как работает Интренет вещей в ритейле

Интернет вещей растёт вместе с устройствами и аналитикой — это инструмент цифровой трансформации. Бизнес принимает решения по собранным данным и получает преимущество перед конкурентами.

Цифровые технологии как способ снизить издержки и увеличить выручку

Даже простая операция, к примеру, замена бумажного ценника — в масштабах сети превращается в серьезные трудозатраты. На замену одного ценника у сотрудника уходит в среднем около минуты с учётом печати и размещения. В пересчёте на магазин это десятки и даже сотни часов в месяц, которые сотрудники тратят не на работу с покупателями, а на рутину.

А если внедрить цифровую технологию? Цена обновляется автоматически, акции подсвечиваются сразу, ошибки из-за «забытых» замен исчезают. В результате персонал освобождается для задач, которые влияют на продажи: выкладка, консультации, контроль ассортимента.

Главные барьеры для цифровизации ритейла — опасения по поводу сложности внедрения и затрат. Но подход можно выстроить поэтапно: запустить пилот в нескольких магазинах, замерить эффект на операционных показателях и только после подтверждённой эффективности выходить на масштабирование.

Офлайн-ритейл никуда не уйдёт, но его формат будет меняться. Торговый зал станет более технологичным: больше автоматизации, больше аналитики и больше персонализации — без потери привычного для покупателя опыта.

Частые вопросы

Как связать автоматизацию, ИИ и IoT в розничной торговли?
Какие шаги нужны для пользы от внедрения современных решений в ритейле?
Какие технологии ритейла подходят среднему и малому бизнесу?
Кому подойдет разработка цифровых решений для ритейла?

Поделиться

Обсудить проект с командой LighTech

Забронировать встречу

Примеры реализации проектов

Обсудить проект
Имя
Связаться
Сообщение
Прикрепить файл +
Запрос на получение файлов
Имя
Отправить файлы
Сообщение
Спасибо!
Ваша заявка отправлена
После обработки наш менеджер свяжется с вами