Узнайте стоимость и сроки разработки RAG для бизнеса
Узнайте, как RAG на базе ИИ автоматизирует внутренние процессы
Заказать разработку RAG системы
Гарантийный период 2 недели
Комплексный аудит
Оптимальная команда под задачу
Поддержка и менторство от экспертов смежных областей
Прозрачный процесс — работа по ТЗ, отчётность, трекинг, контроль сроков
Наша команда сертифицирована по международным стандартам Scrum.org. Мы применяем лучшие практики гибкой разработки для вашего бизнеса.
Активное участие в open-source проектах позволяет создавать надежные решения с использованием проверенных технологий и идти в ногу со временем.
Наши решения создаются из готовых протестированных компонентов. Это ускоряет разработку и масштабирование, а также сделает проще дальнейшую поддержку.
Наши специалисты с большим опытом совместной работы гарантируют эффективность, слаженность действий и качество конечного продукта.
Мы не новички в сложных проектах. У нас богатый опыт в создании BPMS, CRM и высоконагруженных систем.
Подтверждённая профессиональная квалификация, надежность и соблюдение передовых отраслевых стандартов.
Мы поможем создать для вас решение, которое будет отвечать задачам вашего бизнеса. Наша команда использует проверенные и актуальные инструменты, разрабатывает цифровые продукты для стабильной и эффективной работы на долгие годы.
Планирование проекта
Определяем задачи автоматизации: обработка запросов, распределение обращений, подготовка отчетов, работа с внутренними запросами и документооборотом.
Анализируем инфраструктуру клиента — CRM, ERP, мессенджеры, BI-системы — и выбираем подходы к интеграции с учётом безопасности и требований к хранению данных.
Проектирование сценариев использования
Изучаем текущие процессы: приём запросов, поддержка сотрудников и клиентов, операционные и бэкофисные задачи.
Формируем архитектуру RAG-системы, продумываем бизнес-логику и сценарии взаимодействия, определяем, как система будет обеспечивать быстрые и точные ответы.
Разработка и интеграция функционала
Реализуем функциональность RAG-системы для работы с чатами, e-mail, API и другими каналами:
Тестирование приложения
Проверяем работу RAG системы: корректность ответов, выполнение задач, устойчивость при пиковых нагрузках, работу с типовыми и нетиповыми запросами.
Внедрение и поддержка
Внедряем RAG в корпоративную экосистему: мессенджеры, внутренние порталы, CRM, ERP. Настраиваем права доступа, контроль логов, регулярное обновление моделей и оптимизацию сценариев, обеспечиваем техническую поддержку.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) система автоматизирует работу с корпоративной информацией: извлекает данные из документов, коммуникаций и баз знаний, структурирует их и предоставляет точные ответы для принятия решений на основе актуальных данных.
В основе таких решений используются современные ИИ-подходы и фреймворки для построения RAG пайплайнов. Например, LlamaIndex используется для работы с документами и сбором контекста, CrewAI для координации сложных сценариев и ролей в RAG процессах. Это позволяет связать корпоративные данные с языковыми моделями и получать точные ответы.
RAG становится частью повседневных бизнес-процессов, помогая руководителям, менеджерам, HR и операционным командам быстро работать с информацией. Это не чат-бот, а интеллектуальная система доступа к знаниям компании, работающая 24/7 и опирающаяся на реальные источники.
RAG системы используются в задачах, где важно работать с большим объёмом проверенной информации и получать точные ответы с опорой на источники. Они применяются в клиентской поддержке для поиска по базам знаний и CRM, в юридических и финансовых отделах — для работы с нормативными и регуляторными документами, в медицине — для анализа клинических рекомендаций и медицинских данных, а также в образовании и корпоративном обучении — для автоматизации ответов и доступа к учебным материалам.
RAG позволяет быстро извлекать и структурировать информацию, сокращая время на поиск данных и подготовку отчетов, упрощает коммуникацию внутри команд и с клиентами, а также сохраняет ключевую информацию в корпоративной базе знаний с прозрачными источниками.
В проекте обычно задействованы менеджер проекта, аналитик данных, UX/UI-дизайнер, разработчики и QA-инженеры. Для корпоративных и отраслевых решений команды формируются с учётом специфики бизнеса и требований к безопасности.
RAG-система эффективна для организаций любого размера и направления. Она особенно ценна для компаний, которые контролируют множество проектов, рисков или ключевых показателей — это могут быть производственные предприятия, финансовые структуры, IT-компании, логистические сети или ритейл-бизнес.
Интеллектуальный помощник или чат-бот могут обучаться на любых имеющихся у вас документах — их не нужно специально готовить. Подойдут тексты, таблицы, сметы, чертежи и другие внутренние материалы.
В отличие от стандартных отчетов, требующих времени на сбор и анализ данных, RAG система мгновенно визуализирует информацию, позволяя быстро оценивать состояние проектов и принимать решения. Это ускоряет подготовку отчетности и повышает эффективность управления.
