+7 (495) 147-04-32
Разработка приложений | LighTech
Главная
/
Услуги
/
Разработка RAG-системы для бизнеса

Создание и внедрение RAG системы

RAG системы для автоматизации бизнес-процессов

  • Интеллектуальный поиск и ответы по корпоративным данным
  • Быстрые ответы на типовые вопросы сотрудников и клиентов без ручной обработки
  • Подключение RAG к CRM, ERP, корпоративным мессенджерам, почте и внутренним базам данных
  • Работа с документами и базой знаний компании
  • Аналитика запросов и поведения пользователей
  • Работа с тысячами документов и постоянно обновляемыми источниками без дообучения модели
  • Сокращение нагрузки на команду поддержки и повышение скорости работы
Обсудить проект
50+
реализованных проектов
5,7%
текучесть кадров
до 28%
экономия бюджета на разработке

Преимущества RAG для бизнеса

Для руководителей и владельцев продукта
Для руководителей и владельцев продукта
  • Быстрый доступ к ключевым показателям для оперативных и стратегических решений
  • Единое информационное пространство
  • Прогнозирование и аналитика (выявление рисков и оценка эффективности бизнес-процессов)


Узнайте стоимость и сроки разработки RAG для бизнеса

Получить КП
Для проектных и операционных менеджеров
Для проектных и операционных менеджеров
  • Отслеживание выполнения проектов в реальном времени
  • Упрощённый поиск по документации
  • Автоматизация рутинных процессов
  • Поддержка стандартов качества (RAG помогает следить за соблюдением корпоративных норм)


 Узнайте, как RAG на базе ИИ автоматизирует внутренние процессы

Запросить дорожную карту
Для финансовых и аналитических специалистов
Для финансовых и аналитических специалистов
  • Быстрый доступ к актуальным данным
  • Поддержка принятия решений на основе данных
  • Ускорение подготовки отчетности — автоматическая компиляция информации
  • Выявление проблем и контроль процессов на основе данных


Заказать разработку RAG системы

Заказать демо

Команда LighTech

Проектные менеджеры
Продакт-менеджеры
DevOps-инженеры
Архитекторы
Frontend-разработчики
Backend-разработчики
Мобильные разработчики
Flutter-разработчики
iOS-разработчики
Android-разработчики
QA-инженеры
UX/UI-специалисты
Scrum-мастера
Аналитики
Дизайнеры
Маркетологи
Копирайтеры
Узнать больше о команде

Расскажите нам о своем проекте

А мы подберём оптимальное решение с использованием RAG системы, подготовим дорожную карту внедрения и рассчитаем сроки и стоимость разработки
Обсудить проект
Разработка приложений | LighTech

Наши преимущества

Scrum.org сертификация
Scrum.org сертификация

Наша команда сертифицирована по международным стандартам Scrum.org. Мы применяем лучшие практики гибкой разработки для вашего бизнеса.

Open-Source подход
Open-Source подход

Активное участие в open-source проектах позволяет создавать надежные решения с использованием проверенных технологий и идти в ногу со временем. 

Компонентный подход
Компонентный подход

Наши решения создаются из готовых протестированных компонентов. Это ускоряет разработку и масштабирование, а также сделает проще дальнейшую поддержку.

Сработанные команды
Сработанные команды

Наши специалисты с большим опытом совместной работы гарантируют эффективность, слаженность действий и качество конечного продукта.

Опыт разработки BPMS, CRM, Highload
Опыт разработки BPMS, CRM, Highload

Мы не новички в сложных проектах. У нас богатый опыт в создании BPMS, CRM и высоконагруженных систем.

Аккредитованная IT-компания
Аккредитованная IT-компания

Подтверждённая профессиональная квалификация, надежность и соблюдение передовых отраслевых стандартов.

Технологический стек

Мы поможем создать для вас решение, которое будет отвечать задачам вашего бизнеса. Наша команда использует проверенные и актуальные инструменты, разрабатывает цифровые продукты для стабильной и эффективной работы на долгие годы. 

Go
Компилируемый язык программирования с простым синтаксисом, ориентированный на высокую производительность и параллельные вычисления
Python
Мощный и гибкий язык программирования, обеспечивающий быструю разработку и высокую производительность. Идеален для создания сложной бизнес-логики и обработки больших объемов данных
RDBMS
Система управления реляционными базами данных, позволяющая хранить и обрабатывать данные в виде связанных таблиц
AWS
Облачная платформа Amazon, предоставляющая широкий спектр сервисов для вычислений, хранения данных и разработки приложений
Celery
Асинхронная очередь задач для Python, позволяющая выполнять отложенные операции и распределять нагрузку
Docker
Платформа для упаковки, распространения и запуска приложений в изолированных контейнерах
Django
Высокоуровневый Python-фреймворк для быстрой разработки безопасных и масштабируемых веб-приложений
DRF
Django REST Framework, расширение Django для создания API с поддержкой REST архитектуры
FastAPI
Современный Python-фреймворк для построения высокопроизводительных API с автоматической документацией
React
Библиотека для разработки интерактивных пользовательских интерфейсов. Позволяет создавать быстрые и масштабируемые веб-приложения с отличной производительностью
Angular
Прогрессивный фреймворк для создания динамичных и отзывчивых пользовательских интерфейсов. Гарантирует плавную работу вашего портала на любых устройствах
Vue
Прогрессивный JavaScript-фреймворк для создания пользовательских интерфейсов с реактивной системой обновления данных
Next.js
React-фреймворк с поддержкой серверного рендеринга для создания оптимизированных веб-приложений
Nuxt
Фреймворк для Vue.js, упрощающий разработку универсальных и статически генерируемых приложений
Dart
Объектно-ориентированный язык программирования от Google, используемый для разработки мобильных, веб и настольных приложений
Flutter
Мощный фреймворк для быстрой и эффективной разработки, идеально подходящий для создания кроссплатформенных приложений. Он обеспечивает высокую производительность и гибкость, позволяет эффективно реализовывать сложную бизнес-логику и обеспечивает высокое качество пользовательских интерфейсов
Clean Architecture
Архитектурный подход к разработке программного обеспечения, фокусирующийся на разделении ответственности и независимости от внешних фреймворков
Swift
Современный язык программирования от Apple для разработки приложений под iOS, macOS и другие платформы компании
Kotlin
Статически типизированный язык программирования от JetBrains, совместимый с Java, используемый для разработки Android-приложений и серверных систем

Нам доверяют

Газпром
Магнит Аптека
МТС
Самолет
Bayer
Respect
Bronevik
Stabilafonder
X5Group
АТБ
W
Lean Apps

Отраслевой опыт

Этапы разработки и внедрения RAG системы

1

Планирование проекта

Определяем задачи автоматизации: обработка запросов, распределение обращений, подготовка отчетов, работа с внутренними запросами и документооборотом.

Анализируем инфраструктуру клиента — CRM, ERP, мессенджеры, BI-системы — и выбираем подходы к интеграции с учётом безопасности и требований к хранению данных.

2

Проектирование сценариев использования

Изучаем текущие процессы: приём запросов, поддержка сотрудников и клиентов, операционные и бэкофисные задачи.

Формируем архитектуру RAG-системы, продумываем бизнес-логику и сценарии взаимодействия, определяем, как система будет обеспечивать быстрые и точные ответы.

3

Разработка и интеграция функционала

Реализуем функциональность RAG-системы для работы с чатами, e-mail, API и другими каналами:

  • автоматический поиск и компиляция информации из внутренних и внешних источников;
  • запуск бизнес-процессов по заданным правилам;
  • интеграция с CRM, таск-менеджерами и базами знаний;
  • адаптация модели на основе обратной связи пользователей.
4

Тестирование приложения

Проверяем работу RAG системы: корректность ответов, выполнение задач, устойчивость при пиковых нагрузках, работу с типовыми и нетиповыми запросами.

5

Внедрение и поддержка

Внедряем RAG в корпоративную экосистему: мессенджеры, внутренние порталы, CRM, ERP. Настраиваем права доступа, контроль логов, регулярное обновление моделей и оптимизацию сценариев, обеспечиваем техническую поддержку.

Зачем бизнесу создание RAG систем?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) система автоматизирует работу с корпоративной информацией: извлекает данные из документов, коммуникаций и баз знаний, структурирует их и предоставляет точные ответы для принятия решений на основе актуальных данных.

В основе таких решений используются современные ИИ-подходы и фреймворки для построения RAG пайплайнов. Например, LlamaIndex используется для работы с документами и сбором контекста, CrewAI для координации сложных сценариев и ролей в RAG процессах. Это позволяет связать корпоративные данные с языковыми моделями и получать точные ответы.

RAG становится частью повседневных бизнес-процессов, помогая руководителям, менеджерам, HR и операционным командам быстро работать с информацией. Это не чат-бот, а интеллектуальная система доступа к знаниям компании, работающая 24/7 и опирающаяся на реальные источники.
 

Возможности RAG системы на базе ИИ:

  • Интеллектуальный доступ к корпоративным документам. Поиск и генерация ответов на основе регламентов, инструкций, политик и архивов компании.
  • Поддержка принятия решений в специализированных областях. Работа с отраслевыми данными, справочной информацией и протоколами.
  • Поддержка служб технической поддержки. Быстрый поиск рекомендаций и решений на основе базы знаний, истории обращений и технической документации.
  • Генерация аналитических отчетов и саммари. Формирование отчетов и сводок из корпоративных данных и документов по заданным запросам.
  • Консультационная поддержка клиентов. Предоставление точной и актуальной информации по продуктам и услугам компании.
  • Работа с HR-данными и внутренними знаниями. Поиск и структурирование информации по внутренним политикам, процедурам и материалам для сотрудников.

RAG системы используются в задачах, где важно работать с большим объёмом проверенной информации и получать точные ответы с опорой на источники. Они применяются в клиентской поддержке для поиска по базам знаний и CRM, в юридических и финансовых отделах — для работы с нормативными и регуляторными документами, в медицине — для анализа клинических рекомендаций и медицинских данных, а также в образовании и корпоративном обучении — для автоматизации ответов и доступа к учебным материалам.

Частые вопросы о создании RAG систем

Зачем бизнесу автоматизация процессов с помощью RAG?
Кто участвует в разработке RAG системы?
Кому подходят RAG решения?
Где ещё используются RAG системы?
Что делать, если у компании нет готовой базы знаний?
Какие преимущества RAG система даёт для бизнеса по сравнению с обычной отчетностью?

Что вы получите после завершения проекта

Получить артефакты с проекта
Открыть
Масштабируемый код
Масштабируемый код
Документация
Документация
Закрывающие документы
Закрывающие документы
Поддержка
Поддержка

Проекты, которые мы реализовали

Обсудить проект
Имя
Связаться
Сообщение
Прикрепить файл +
Запрос на получение файлов
Имя
Отправить файлы
Сообщение
Спасибо!
Ваша заявка отправлена
После обработки наш менеджер свяжется с вами