+7 (495) 147-04-32
Разработка приложений | LighTech
Главная
/
Услуги
/
ИИ в тестирование

ИИ в автоматизации тестирования

Внедрение автотестов с AI-ускорением

  • Автоматизация создания, поддержки и обновления тестовых сценариев с помощью ИИ
  • Сокращение времени на ручное тестирование и регрессионные проверки
  • Повышение качества продукта за счёт раннего выявления ошибок и аномалий
  • Интеграция AI-инструментов в существующие процессы QA и CI/CD
  • Ускорение выпуска релизов и снижение нагрузки на команду тестирования
Обсудить проект
на 15-20%
увеличение среднего чека
продаж
24/7
без выходных, отпусков и
человеческих факторов
на 20-30%
повышение удовлетворённости
клиентов

Преимущества автоматизации тестирования через ИИ

Для собственников и руководителей компании
Для собственников и руководителей компании
  • Сокращение сроков выпуска продукта за счёт ускорения QA-процессов
  • Снижение стоимости тестирования и нагрузки на команду разработки
  • Повышение стабильности релизов и качества продукта
  • Прозрачная оценка эффекта внедрения AI в процессы тестирования


Узнайте стоимость и сроки тестирования через ИИ

Получить КП
Для QA и проектных команд
Для QA и проектных команд
  • Автоматическая генерация и обновление тест-кейсов с помощью ИИ
  • Ускорение регрессионного и функционального тестирования
  • Снижение доли ручных проверок и рутины
  • Быстрый поиск и воспроизведение дефектов


 Узнайте, как ускорить тестирование с помощью AI

Запросить дорожную карту
Для технических специалистов и аналитиков
Для технических специалистов и аналитиков
  • Упрощение анализа логов и результатов тестирования
  • Автоматическое выявление аномалий и нестабильного поведения системы
  • Приоритизация критичных багов и сценариев
  • Поддержка принятия решений на основе данных тестирования


Заказать внедрение AI в QA-процесса

Заказать демо

Команда LighTech

Проектные менеджеры
Продакт-менеджеры
DevOps-инженеры
Архитекторы
Frontend-разработчики
Backend-разработчики
Мобильные разработчики
Flutter-разработчики
iOS-разработчики
Android-разработчики
QA-инженеры
UX/UI-специалисты
Scrum-мастера
Аналитики
Дизайнеры
Маркетологи
Копирайтеры
Узнать больше о команде

Расскажите о задачах вашей команды тестирования

Разберём текущие QA-процессы, найдём точки для внедрения ИИ и предложим подход к автоматизации тестирования с AI-ускорением
Обсудить проект
Разработка приложений | LighTech

Наши преимущества

Scrum.org сертификация
Scrum.org сертификация

Наша команда сертифицирована по международным стандартам Scrum.org. Мы применяем лучшие практики гибкой разработки для вашего бизнеса.

Open-Source подход
Open-Source подход

Активное участие в open-source проектах позволяет создавать надежные решения с использованием проверенных технологий и идти в ногу со временем. 

Компонентный подход
Компонентный подход

Наши решения создаются из готовых протестированных компонентов. Это ускоряет разработку и масштабирование, а также сделает проще дальнейшую поддержку.

Сработанные команды
Сработанные команды

Наши специалисты с большим опытом совместной работы гарантируют эффективность, слаженность действий и качество конечного продукта.

Опыт разработки BPMS, CRM, Highload
Опыт разработки BPMS, CRM, Highload

Мы не новички в сложных проектах. У нас богатый опыт в создании BPMS, CRM и высоконагруженных систем.

Аккредитованная IT-компания
Аккредитованная IT-компания

Подтверждённая профессиональная квалификация, надежность и соблюдение передовых отраслевых стандартов.

Технологический стек

Мы поможем создать для вас решение, которое будет отвечать задачам вашего бизнеса. Наша команда использует проверенные и актуальные инструменты, разрабатывает цифровые продукты для стабильной и эффективной работы на долгие годы. 

Go
Компилируемый язык программирования с простым синтаксисом, ориентированный на высокую производительность и параллельные вычисления
Python
Мощный и гибкий язык программирования, обеспечивающий быструю разработку и высокую производительность. Идеален для создания сложной бизнес-логики и обработки больших объемов данных
RDBMS
Система управления реляционными базами данных, позволяющая хранить и обрабатывать данные в виде связанных таблиц
AWS
Облачная платформа Amazon, предоставляющая широкий спектр сервисов для вычислений, хранения данных и разработки приложений
Celery
Асинхронная очередь задач для Python, позволяющая выполнять отложенные операции и распределять нагрузку
Docker
Платформа для упаковки, распространения и запуска приложений в изолированных контейнерах
Django
Высокоуровневый Python-фреймворк для быстрой разработки безопасных и масштабируемых веб-приложений
DRF
Django REST Framework, расширение Django для создания API с поддержкой REST архитектуры
FastAPI
Современный Python-фреймворк для построения высокопроизводительных API с автоматической документацией
React
Библиотека для разработки интерактивных пользовательских интерфейсов. Позволяет создавать быстрые и масштабируемые веб-приложения с отличной производительностью
Angular
Прогрессивный фреймворк для создания динамичных и отзывчивых пользовательских интерфейсов. Гарантирует плавную работу вашего портала на любых устройствах
Vue
Прогрессивный JavaScript-фреймворк для создания пользовательских интерфейсов с реактивной системой обновления данных
Next.js
React-фреймворк с поддержкой серверного рендеринга для создания оптимизированных веб-приложений
Nuxt
Фреймворк для Vue.js, упрощающий разработку универсальных и статически генерируемых приложений
Dart
Объектно-ориентированный язык программирования от Google, используемый для разработки мобильных, веб и настольных приложений
Flutter
Мощный фреймворк для быстрой и эффективной разработки, идеально подходящий для создания кроссплатформенных приложений. Он обеспечивает высокую производительность и гибкость, позволяет эффективно реализовывать сложную бизнес-логику и обеспечивает высокое качество пользовательских интерфейсов
Clean Architecture
Архитектурный подход к разработке программного обеспечения, фокусирующийся на разделении ответственности и независимости от внешних фреймворков
Swift
Современный язык программирования от Apple для разработки приложений под iOS, macOS и другие платформы компании
Kotlin
Статически типизированный язык программирования от JetBrains, совместимый с Java, используемый для разработки Android-приложений и серверных систем

Нам доверяют

Газпром
Магнит Аптека
МТС
Самолет
Bayer
Respect
Bronevik
Stabilafonder
X5Group
АТБ
W
Lean Apps

Этапы внедрения ИИ в автоматизацию тестирования

1

Анализ текущего QA-процесса

Изучаем, как сейчас устроено тестирование: какие типы тестов используются, как запускается регресс, сколько времени занимает цикл релиза и где возникают основные узкие места. Выделяем сценарии, которые дают максимальный эффект от автоматизации.

2

Генерация тест-кейсов с помощью AI

На основе требований, дизайна и API-документации AI формирует структуру тест-кейсов: предусловия, шаги, ожидаемые результаты. Дополнительно генерируются сценарии для smoke, регрессионного и end-to-end тестирования с учётом логики продукта.

3

Генерация автотестов и кода

AI-агенты анализируют интерфейс и поведение приложения, фиксируют локаторы и состояния, после чего генерируют автотесты на выбранном фреймворке. Поддерживаются веб-продукты, мобильные приложения, Flutter и кроссплатформенные решения.

4

Стабилизация и ревью автотестов

QA-инженеры проверяют сгенерированные тесты, устраняют нестабильные сценарии и дорабатывают логику. Настраивается стабильный запуск на реальных устройствах, эмуляторах и тестовых средах.

5

Интеграция в CI/CD и передача команде

Автотесты подключаются к CI/CD-пайплайну для регулярного запуска. Подготавливается документация и структура покрытия, после чего решение передается команде для дальнейшего масштабирования или поддержки.

Использование ИИ в автоматизации тестирования

AI ускоряет создание автотестов в 3–5 раз. В рамках услуги анализируется текущее QA-покрытие, интерфейс приложения, API и пользовательские сценарии.

Автоматизация тестирования с AI помогает:

  • сократить время регрессионного прогона с дней до часов;
  • запускать тесты в 8–20 раз чаще без роста команды;
  • освободить QA-специалистов от рутины;
  • снизить стоимость выявления дефектов на поздних этапах;
  • выстроить процесс непрерывного тестирования в CI/CD.

Услуга подходит компаниям, которые выпускают продукт часто, испытывают нехватку QA-ресурсов или хотят масштабировать продукт без пропорционального роста затрат на тестирование.

Частые вопросы

Кому подходит автоматизация тестирования с ИИ?
Где используется автоматизация тестирования с ИИ?
Что делать, если тестовой документации нет?

Проекты, которые мы реализовали

Наш блог

Что вы получите после завершения проекта

Получить артефакты с проекта
Открыть
Дорожная карта по внедрению ИИ-технологий
Дорожная карта по внедрению ИИ-технологий
Закрывающие документы
Закрывающие документы
Поддержка
Поддержка
Обсудить проект
Имя
Связаться
Сообщение
Прикрепить файл +
Запрос на получение файлов
Имя
Отправить файлы
Сообщение
Спасибо!
Ваша заявка отправлена
После обработки наш менеджер свяжется с вами