Как мы автоматизировали до 80% заявок на расчёт перевозок в B2B
ИИ-агент для автоматической записи встреч, саммаризации и управления корпоративными знаниями.
Умное видеонаблюдение — облачная масштабируемая платформа с мобильным доступом и ИИ-аналитикой для бизнеса и госструктур
Узнайте стоимость и сроки разработки RAG
Узнайте, как RAG помогает обучать сотрудников
Заказать разработку RAG для корпоративных знаний
Гарантийный период 2 недели
Комплексный аудит
Оптимальная команда под задачу
Поддержка и менторство от экспертов смежных областей
Прозрачный процесс — работа по ТЗ, отчётность, трекинг, контроль сроков
Наша команда сертифицирована по международным стандартам Scrum.org. Мы применяем лучшие практики гибкой разработки для вашего бизнеса.
Активное участие в open-source проектах позволяет создавать надежные решения с использованием проверенных технологий и идти в ногу со временем.
Наши решения создаются из готовых протестированных компонентов. Это ускоряет разработку и масштабирование, а также сделает проще дальнейшую поддержку.
Наши специалисты с большим опытом совместной работы гарантируют эффективность, слаженность действий и качество конечного продукта.
Мы не новички в сложных проектах. У нас богатый опыт в создании BPMS, CRM и высоконагруженных систем.
Подтверждённая профессиональная квалификация, надежность и соблюдение передовых отраслевых стандартов.
Мы поможем создать для вас решение, которое будет отвечать задачам вашего бизнеса. Наша команда использует проверенные и актуальные инструменты, разрабатывает цифровые продукты для стабильной и эффективной работы на долгие годы.
Планирование проекта
Изучаем, где хранится корпоративная информация: документы, регламенты, инструкции, базы знаний, корпоративные порталы, CRM, ERP, облачные хранилища и другие системы. Определяем задачи, которые можно автоматизировать с помощью RAG.
Проектирование сценариев использования
Разрабатываем архитектуру решения, настраиваем структуру хранения и поиска информации, определяем сценарии использования для сотрудников, руководителей, HR, службы поддержки и других подразделений.
Разработка и интеграция
Подключаем внутренние системы, корпоративные порталы, мессенджеры, почту, файловые хранилища и другие источники данных. Объединяем разрозненную информацию в единую интеллектуальную базу знаний.
Тестирование
Проверяем качество поиска, полноту и точность ответов, корректность ссылок на первоисточники, права доступа пользователей и производительность системы при реальной нагрузке.
Внедрение и поддержка
Запускаем RAG в эксплуатацию, обучаем сотрудников работе с системой, расширяем базу знаний, подключаем новые источники данных и регулярно актуализируем информацию для поддержания высокой точности ответов.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это технология, которая объединяет возможности искусственного интеллекта с внутренними данными компании. Вместо того чтобы отвечать на основе общих знаний языковой модели, RAG анализирует корпоративные документы, базы знаний, инструкции, регламенты и другие источники, формируя точные ответы с обязательной опорой на проверенную информацию.
RAG становится следующим этапом развития корпоративных ИИ-систем. Он объединяет знания компании, актуальные данные и возможности искусственного интеллекта в единую интеллектуальную платформу.
В отличие от классических AI-чатов, которые могут допускать неточности или использовать устаревшие сведения, RAG обращается к корпоративным источникам при каждом запросе.
По сути, технология превращает искусственный интеллект из обычного «умного собеседника» в полноценного цифрового помощника бизнеса, который понимает контекст компании, использует актуальную информацию и помогает эффективно работать с накопленной экспертизой.
В проекте обычно задействованы менеджер проекта, аналитик данных, UX/UI-дизайнер, разработчики и QA-инженеры. Для корпоративных и отраслевых решений команды формируются с учётом специфики бизнеса и требований к безопасности.
Интеллектуальный помощник или чат-бот могут обучаться на любых имеющихся у вас документах — их не нужно специально готовить. Подойдут тексты, таблицы, сметы, чертежи и другие внутренние материалы.
